Ms Zugriff Gleitender Durchschnitt

Ich habe eine Tabellenproduktion, die die folgende Struktur enthält: Ich habe Daten für jeden Repräsentanten von 112011 bis 812013. Was ich tun möchte, ist, einen 12 Monate gleitenden durchschnittlichen Anfang 112012 für jeden Repräsentanten wie folgt zu erstellen: wo jede Zeile darstellt Der zwölfmonatige gleitende Durchschnitt für den besagten Vertreter zur angegebenen Zeit. Ich fand einige Beispiele, die vage nahe waren und ich versuchte sie ohne Erfolg. Es scheint die Hinzufügung einer Gruppe durch rep-Komponente ist die große Abweichung von anderen Beispielen. Dies ist etwa so weit wie ich bekam: Diese Abfrage scheint einen Gesamtdurchschnitt oder Summe zu ziehen, da es keine Gruppierung in der korrelierten Unterabfrage gibt. Wenn ich versuche zu gruppieren, bekomme ich einen Fehler, dass es nur höchstens eine Zeile zurückkehren kann. Gefragt Okt 10 13 um 14: 47 Hinzufügen, Ändern oder Entfernen einer Trendlinie in einem Diagramm Betrifft: Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 Mehr. Weniger Sie können eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt zu beliebigen Datenreihen in einem nicht gestapelten, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm hinzufügen. Eine Trendlinie ist immer mit einer Datenreihe verbunden, aber eine Trendlinie repräsentiert nicht die Daten dieser Datenreihe. Stattdessen wird eine Trendlinie verwendet, um Trends in Ihren vorhandenen Daten oder Prognosen zukünftiger Daten darzustellen. Anmerkung: Sie können keine Trendlinie zu Datenreihen in einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Was möchten Sie tun? Erfahren Sie mehr über die Vorhersage und die Darstellung von Trends in Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um grafische Trends in Daten zu visualisieren und zu analysieren, Probleme der Vorhersage. Eine solche Analyse wird auch Regressionsanalyse genannt. Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die zwei Quartale prognostiziert, um klar einen Trend zu steigenden Umsätzen zu zeigen. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der die Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es beispielsweise die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts oder eines zugeordneten PivotTable-Berichts ändern, wird die Trendlinie nicht mehr angezeigt Auf dem Diagramm. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Den richtigen Trendline-Typ für Ihre Daten auswählen Wenn Sie in Microsoft Office Excel eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen möchten, können Sie einen dieser sechs verschiedenen Trend - oder Regressionstypen wählen: lineare Trendlinien, logarithmische Trendlinien, Polynom-Trendlinien, Power-Trendlinien, exponentiell Trendlinien oder gleitende durchschnittliche Trendlinien. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-squared-Wert auf oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten passen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei Hügeln oder Tälern. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch zu erläutern. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie auf einer Datenreihe, auf der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten, auf einer unstacked, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm oder wie folgt Um die Datenreihe aus einer Liste von Diagrammelementen auszuwählen: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm. Dadurch werden die Diagrammtools angezeigt. Hinzufügen des Designs. Layout . Und Format-Registerkarten. Klicken Sie auf der Registerkarte Format in der Gruppe Aktuelle Auswahl auf den Pfeil neben dem Diagrammelemente-Feld, und klicken Sie dann auf das Diagrammelement, das gewünscht wird. Hinweis: Wenn Sie ein Diagramm mit mehr als einer Datenreihe auswählen, ohne eine Datenreihe auszuwählen, zeigt Excel das Dialogfeld Trendlinie hinzufügen an. Klicken Sie im Listenfeld auf die gewünschte Datenreihe, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf der Registerkarte Layout in der Gruppe Analysis auf Trendline. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Klicken Sie auf eine vordefinierte Trendline-Option, die Sie verwenden möchten. Hinweis: Dies gilt für eine Trendlinie, ohne dass Sie bestimmte Optionen auswählen können. Klicken Sie auf Weitere Trendlinienoptionen. Und dann in der Kategorie Trendlinienoptionen unter TrendRegressionstyp. Klicken Sie auf die Art der Trendlinie, die Sie verwenden möchten. Moving Average Calculation Moving Durchschnittliche Berechnung Moving Average Berechnung Ich versuche, einen gleitenden Durchschnitt für eine Reihe von Daten zu berechnen. Ich möchte den gleitenden Durchschnitt für jeden Punkt innerhalb der Daten generieren, um in einem Diagramm zu zeigen. Wie auch immer, unten ist ein Beispiel von MS Support. Ich habe den Brief gefolgt, aber mir gibt nicht einen gleitenden Durchschnitt. Es wiederholt den gleichen Datenpunkt über und über (der erste Datenpunkt). So glaube ich nicht, dass die Funktion das startdate in der MyRST. Seek Linie findet, also gerade die Rückgabe des ersten Datenpunktes. Schließlich (vielleicht macht dies wirklich einfach) Ich bin verwirrt darüber, wie die Indizes funktionieren. Ich dachte, Sie könnten nur einen Primärschlüssel haben, aber anscheinend können Sie mehrere Feldbeschränkungen erstellen. Ich habe versucht, dies mit der folgenden Datendefinitionsabfrage zu tun: ALTER TABLE Table1 ADD CONSTRAINT NoDupes UNIQUE (CurrencyType, TransactionDate) Sorry über die Länge dieses Beitrags. Ich schätze Ihre Hilfe. Die folgende Beispielfunktion berechnet Bewegungsdurchschnitte basierend auf einer Tabelle mit einem Mehrfachfeld-Primärschlüssel. Für dieses Beispiel werden die wöchentlichen Werte der Fremdwährungen verwendet. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die Beispielfunktion zu erstellen: Erstellen Sie die folgende Tabelle, und speichern Sie es als Table1: Tabelle: Table1 --------------------------- -------------- Feldname: CurrencyType Primärschlüssel Datentyp: Text Feldgröße: 25 Feldname: TransactionDate Primärschlüssel Datentyp: DateTime Format: Kurzdatum Feldname: Datentyp: Währung Dezimalstellen: 4 Zeigen Sie die Tabelle in der Datenblattansicht an und geben Sie die folgenden Werte ein: CurrencyType TransactionDate Rate ------------------------------- ------------- Yen 8693 0.0079 Yen 81393 0.0082 Yen 82093 0.0085 Yen 82793 0.0088 Yen 9393 0.0091 Mark 8693 0.5600 Mark 81393 0.5700 Mark 82093 0.5800 Mark 82793 0.5900 Mark 9393 0.6000 Öffnen Sie ein neues Modul und geben Sie die folgende Funktionen: Funktion MAvgs (Perioden As Integer, Startdatum, Type-Name) Dim MyDB Als DATABASE, MyRST Als Recordset, MySum As Double Dim i, Satz x MyDB CurrentDb () Set MyRST MyDB. OpenRecordset (Tabelle 1) On Error Resume Next MyRST. Index PrimaryKey x Periods - 1 ReDim Store (x) MySum 0 Für i 0 Zu x MyRST. MoveFirst MyRST. Seek, TypeName, StartDate Diese beiden Variablen sollten in der gleichen Reihenfolge sein wie die Primärschlüsselfelder in Ihrer Tabelle. Store (i) MyRSTRate If i lt x Then StartDate StartDate - 7 Die 7 hier nimmt wöchentliche Daten 1 für Tagesdaten an. Wenn StartDate lt 8693 Dann wird MAvgs Null: Exit Function 8693 durch das früheste Datum der Daten in Ihrer Tabelle ersetzt. MySum-Speicher (i) MySum Next i MAvgs MySum-Perioden MyRST. Close-Endfunktion Erstellen Sie die folgende Abfrage auf der Grundlage der Tabelle1-Tabelle: Query: Query1 --------------------- ---------------------------------- Feld: CurrencyType Feld: TransactionDate Feld: Ratenfeld: Expr1: MAvgs (3 , TransactionDate, CurrencyType) HINWEIS: Diese Abfrage erzeugt einen dreiwöchigen gleitenden Durchschnitt der Rate-Daten. Um einen längeren oder kürzeren gleitenden Durchschnitt zu berechnen, ändern Sie die Zahl 3 in der Spalte Ausdrücke 1 von Spalte auf den Wert, den Sie berechnen möchten. Führen Sie die Abfrage aus. Beachten Sie, dass Sie die folgenden drei Wochen gleitenden Durchschnitt für jede Währung sehen. Ein Null-Wert zeigt an, dass nicht genug frühere Werte vorhanden sind, um diesen Wochenmittelwert zu berechnen. CurrencyType Transaction Rate Expr1 Mark 080.693 0,5600 Mark 081.393 0,5700 Mark 082.093 0,5800 0,57 Mark 082.793 0,5900 0,58 Mark 090.393 0.6000 0.59 Yen 080.693 0,0079 Yen 081.393 0,0082 Yen 082.093 0,0085 0,0082 Yen 082.793 0,0088 0,0085 Yen 090.393 0,0091 0,0088 RE: Moving Average Berechnung dhookom (Programmierer) 28 Jun 10 21:15 Wie alt ist dieser Code Es doesnt explizit verwenden DAO und nicht erwähnen, dass dies nicht mit verknüpften Tabellen zu arbeiten. Dim MyDB als DAO. Database, MyRST als DAO. Recordset. Ich würde eine Unterabfrage anstatt ein Re-Cord-Set verwenden. Es könnte etwa so aussehen: SELECT CurrencyType, Transaction, Rate (SELECT Avg (Rate) FROM Tabelle1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType UND A. TransactionDate ZWISCHEN B. TransactionDate - 14 UND B. TransactionDate) FROM Tabelle1 A RE: Umzug Durchschnittliche Berechnung Das ist wirklich perfekt. Ich schätze deine Hilfe sehr. Allerdings ist der Code, den Sie gaben die Berechnung der vorwärts 14 Tage gleitenden Durchschnitt (Platzierung der gleitenden Durchschnitt in den Datensatz für Tag 1 des Durchschnitts, wo ich wollte, dass es ein rückwärts gerichteter Durchschnitt, platziert in Rekord 14). Ich änderte nur etwas zu den folgenden und es scheint zu funktionieren SELECT A. CurrencyType, A. TransactionDate, A. Rate, (SELECT Avg (Rate) FROM Tabelle1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType UND B. TransactionDate ZWISCHEN A. TransactionDate - 14 AND A. TransactionDate) AS Expr1 FROM Tabelle1 AS Wie Sie sehen können, war alles, was ich tat Austausch A für B in der where-Klausel. Dies ist eine wirklich große Hilfe für mich und ich schätze es wirklich. Ich habe nicht gesehen Codierung wie diese vor, und ehrlich, ich nicht wirklich verstehen. Ich weiß nicht, wie die SQL versteht, was B und A sind. Ich gehe davon aus, dass sie eine Art von alternativen Verweis auf Tabelle1 erstellen. Wenn Sie irgendeine Anleitung geben können, würde ich es wirklich schätzen. Auch, vielleicht ein Hinweis auf Material, das ich sehen konnte bin ich immer sehr aufgeregt, um etwas Neues über VBASQL lernen, und ich wirklich schätzen Ihre Hilfe RE: Moving Average Calculation PHV (MIS) 29 Jun 10 12:22 versteht, was B und A Sind sie alias es RE: Moving Average Calculation Vielen Dank, PHV. Es macht besser Sinn bereits RE: Moving Average Berechnung joshery420 (TechnicalUser) 6 Jul 10 15:06 Wow, nie sah SQL-Sicht vor. Äußerst hilfreich. Ich versuche, diesen Code zu bekommen, um in meinem eigenen Datensatz zu funktionieren und ich bin auf eine bestimmte Frage geheilt. Pd2004, nicht sicher, ob der neue Unterabfrage-Code arbeitete die gleiche wie Ihre alten VBA-Code oder nicht, aber mit meinen Daten zeigt es immer noch den gleitenden Durchschnitt, auch wenn es arent genug Tage, um die Länge eines durchschnittlichen erstellen. z. B. Wenn Im einen 7-Tage-Rolling-Durchschnitt durchführt, zeigt Tag 1 dieselben Daten in der Spalte 7DayAvg wie in der Tagesdatenspalte an. Tag 2 würde zeigen, den Durchschnitt der Tage 1 und 2, etc. Einer von euch Jungs wissen, wie man dies durch Zufall zu beheben Auch danke für die große Code-Tipp PHV. RE: Verschieben der Mittelwertberechnung joshery420 (TechnicalUser) 6 Jul 10 15:08 Woops, gemeint zum Dank dhookom für den Code-Tipp, nicht PHV. Aber hey, danke euch beiden. XD RE: Moving Average Calculation Ich werde die besten Lösungen für die Fachleute hier verlassen, aber Sie können in meinem ursprünglichen Post sehen, wie das Microsoft-Hilfe-Beispiel versucht, das zu behandeln. Hier ist der Code: Wenn StartDate lt 8693 Dann MAvgs Null: Exit Function 8693 wird durch das früheste Datum der Daten in Ihrer Tabelle ersetzt. Sie sind nur verlassen die Funktion, wenn das Datum nicht die Kriterien passt. Ich weiß nicht, ob Sie so etwas in den Alias-Code von dhookem zur Verfügung stellen könnte. Ich dont wie ihre Art, dies zu behandeln, und ich vermute, dass dhookem wird eine viel elegantere Lösung. Für meine Zwecke die Frage, die Sie beschreiben, ist nicht ein Problem, aber ich werde daran interessiert, keine Lösungen zu sehen. RE: Moving Average Berechnung Dhookom (Programmer) 6 Jul 10 17:05 Sie könnten versuchen, mit IIf (), um für eine Zählung der Anzahl der Datensätze zu testen. Achtung: es wird ein nicht getestetes Notepad-Code ausgeführt: SELECT A. CurrencyType, A. TransactionDate, A. Rate, IIF (SELECT Count (Rate) FROM Tabelle1 C WHERE A. CurrencyType C. CurrencyType AND C. TransactionDate BETWEEN A. TransactionDate - 14 AND A. TransactionDate), NULL) AS Expr1 FROM Tabelle 1 AS A RE: Gleitende Mittelwertberechnung